在数字化经济时代，越来越多的行业和企业都把数据作为核心资源、资产和财富，纷纷制定数字化转型战略，抢占数字经济制高点。快速发展的智慧水利给整个行业带来了深刻的变革。我们国家进入了一个新的发展阶段，产业发展更加强调智慧化，必须坚定不移地加快推进智慧水利系统建设。

在这种大背景下，以自然地理、干水系、水利工程为主要内容，建设数字孪生流域，加快推进智慧水利建设，对物理水利及其影响区域进行全要素数字化映射成了发展的重中之重。

这是一次饭局闲谈，甲方用一种略带无奈和自嘲的语气跟我抱怨。酒过三巡，我们聊起了最近他正在跟进的项目。他告诉我有一个灌区水利的项目坐落于新疆，几万平方公里的现场及设备分布让他们监管起来顿感疲惫，毕竟驱车轮训每天在路上的时间也有几个小时，大大降低监管程度和效率。

确实，这是我水利方面的客户普遍面对的苦难和痛点。在一些人流较少、交通不方便的偏远地区或郊外地区，设备难以定期进行维护，替换成本高。设备的数据传输联动机制不完善，导致数据不能进行有效的传输。对于现场的把控更是无法做到及时发现及反馈，这些都成了每个“水利人”最头痛的事情。

后来我再询问甲方是否找到好的解决办法时，甲方提及到一个词让我觉得他们好像在搞一种很“新”的东西——数字孪生。在交谈过程中，甲方告诉我他的想法，“如果把现实场景中像游戏一样搬进虚拟中去，并且通过物联设备，使现场物联设备产生的数据通过网络协议传输导虚拟场景中，让现实世界和虚拟世界实时交互，那我们就不必到现场，远程就可以进行管理岂不是很方便”。

没错，相较于驱车赶往现场所花费的几个小时的时间去获取信息，如果按照时间来算，网络传输效率既是传统管理的3000-8000倍，况且还节省了人力成本，确实不失为一种不错的选择。

开展智慧水利仿真，加快推进智慧水利建设。在数字孪生流域的基础上，集成了耦合多维多时空尺度高保真数学模型，构建了一个能在流域内实现预报、预警、预演、预报等功能的数字流域模拟仿真平台，这正是当代智慧水利发展所需要的，也正是客户所需要的。

甲方目前面临的困难不止于现场管理。“现有软件没有突出的亮点，如果开发一套新的、具有突出属性的系统具有较高的难度，人员和时间上都不是很充足，所以想选择一套较为成熟的3D可视化系统。”他们更希望的是只需要关注数据，不需要过多的考虑用户交互（优锘的ThingJS-X可视化平台已经帮我们想好了），不需要再花大量时间去考虑前端实现，因为ThingJS-X可视化平台内部自带了很多通用的图表、标记等等，远比想象的要更丰富完善。

如果在模型健全、数据齐全的情况下，短时间内就可以制作出一个可视化界面，这正是甲方客户所需要的一套成熟的产品。

客户主营业务为滴灌自动化系统工程、系统集成、软硬件开发、电子产品、机电产品、灌溉控制系统、井房控制防盗系统、水情监测系统，目前做了一个灌区的系统，从建模、搭建、摆放、配置，对于以前来说还是省掉很多工作，只需要通过拖拉拽的方式就能把想要的功能实现。

客户已融合地理信息技术与可视技术，清晰展示多点位水利位置分布，目前已完成水利业务分布区域搭建，视频监控对接，河流走向标注，实时水情数据监控，实时水利设施数据监控等，通过不同业务搭建，场景搭建，细化展示水利现场，通过3d可视化技术进行一比一场景呈现，细化监控闸门数据，测流箱数据，水位数据，水利业务报表展示，综合性一体化解决智慧水利相关项目搭建满，数据复杂，管理困难的特点。通过数据对接的方式，有效提高了智慧水利监管能力、降低企业运营成本。

其中，实时数据对接，实时展示现场运行情况设备，拓扑与业务场景结合成为客户可视化平台搭建的最大亮点。客户在已搭建的可视化平台当中，通过接口打通，将监控水利设备现场采集的数据推送到了ThingJS-X可视化平台中，实时展示了水渠现场，灌溉现场，闸门现场的各项设备运行情况及数据情况，甚至通过闸门开度的实时数据传输，驱动了3D可视场景中闸门的开合程度展示，真正做到了数据驱动展示的真数字孪生。同时客户利用森拓扑工具，将极其复杂的业务逻辑简易化，清晰明确的说明了该项目场景的业务逻辑，并进行拓扑与场景联动，细化部分展示，精确定位，充分发挥可视便捷管理的特点。

目前客户已完成该项目场景搭建，得到了客户的认可。